财务有必要学Python的课程来提高工作效率吗？
2021/9/15 14:59:28济南用友
财务每日工作笔记分享
主题：财务有必要学Python的课程来提高工作效率吗？
在微信里面我经常看到Python的课程广告，这些课程广告都是宣称财务人学会了之后，可以制作出如何好看的可视化表格，处理数据的效率是如何的高，总而言之宣称的是能对财务的数据处理工作极大的提高效率。
2020年疫情期间我花了9.9元报了一个基础教学课程，课程很简单就是去学习代码，有点像练习打字的打字游戏一样。练了几个章节我就没有深入的去学了。我自己是一个财务，以前做过财务信息化相关的工作，还自学过一点SQL的基本代码在数据库里面去抓数据。我不是专业做技术开发的Python我也不是特别懂，但是从财务学习的角度上来讲，这个学习难度和耗费的时间实在太多了，性价比太低。
要学习Python首先要记忆代码的语法、还有各种各样代码的单词、结构、还要懂计算机相关的一些知识，总而言之这些课程知识对于财务行业女性占大多数的这个行业，适应性远远没有Excel高。对比而言SQL的基础语法和单词非常简单，一个小时左右就可以学会70%左右的应用，我之前在学的时候背了几个简单的语法，还有理解了一下逻辑结构，基本的取数我就学会了。
可视化数据看起来高大上，其实用起来基本上是用在PPT的汇报上，真正的内部经营分析或者做决策可视化数据是会误导人的（这个原因下篇文章我会具体分析）。作为一个在财务行业上摸爬滚打多年的财务来说，可视化数据真的用的少之又少。
我做经营分析的角度都是知道企业的一些方向性的变化，再拿数据去证明，至于说是表格数据还是可视化数据就不重要了，只要能证明就行了，可视化数据根本就不重要。
三、财务软件和Excel结合就真的不能满足需求吗？
财务软件和Excel结合的思路，是我们这么多年做财务处理数据的而基本思路，已经运用得非常成熟了。财务软件里面存储数据，然后再导出Excel做加工。
现在财务软件的数据处理功能已经越来越强大了，绝大部分的数据都是可以直接导出来，Excel的重要性其实是在下降。未来的趋势就是大部分的数据都是财务软件直接出具，Excel会越来越淡化，所以这些数据处理软件就更没有什么空间了。
1、Excelvba，这个部分我学习过一段时间，除非是系统学习计算机代码知识，否则财务通过短期学习根本用不上。长期学习又非常耗时间，长期不用又容易忘记。
2、Access，说实话Access是非常好用的，但是咱们没有数据库思维，另外也要学习一些代码，数据量大的情况下电脑直接卡崩溃。
3、Python，学习成本太高，运用的范围和面太少了。
4、财务软件二次开发代码。专业的人做专业的事，这些技能学习起来运用面非常的窄，可能会解决某个时间段的问题，但是还是没必要。
5、Navicat，这个软件如果处理1G以上的excel数据是可以的。Excel根本打不开的表格数据，可以用这个软件处理。但是学习的时候还是需要学习这个软件安装，另外还要学习SQL语句。应用面在财务领域还是比较窄。
学习财务应该专注在两个核心的方向“思维”+“技能”这两个方面。财务思维一般是指财务为企业创造价值节约成本衍生出来的各种各样的思维。技能是指财务核算和财务工作中的基本技能。
思维层面的学习是需要见识、思考、总结才能形成的。思维层面的学习可以多学习一下企业的经营、管理、战略、采购、销售、营销等等知识，这些知识的了解与学习，财务可以从更广的角度去看问题。在这个层面，需要经常和有经验的人做一些讨论，或者有人给自己指点学习起来就非常快。
技能层面可以自己主动的学习，比如说核算的技能技巧、Excel的应用、财务软件的应用、税务方面的基本技能知识等等。技能方面的知识涉及的面非常广而且细节是非常多的。技能方面的知识学习，需要不停的去积累，而且没有捷径可以走，只能一步一个脚印的去做。
总而言之，财务人的学习时间有限，每日的工作都忙得不可开交，还需要去考证，做一些技能和思维学习的时间是非常有限的，那么这些有限的时间自然而然就要用到性价比最高的学习方面去了，长此以往我们才能逐渐积累优势。
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